econml.grf.MultiOutputGRF

class econml.grf.MultiOutputGRF(estimator)[source]

一个简单的包装估计器，它为所有只接受单个结果的 grf 估计器启用了多个结果标签。类似于 MultiOutputRegressor。

方法

`__init__`(estimator)
`feature_importances`([max_depth, ...])
`fit`(X, T, y, *[, sample_weight])
`get_params`([deep])	获取此估计器的参数。
`oob_predict`(Xtrain)
`predict`(X[, interval, alpha])
`predict_and_var`(X)
`predict_projection_and_var`(X, projector)
`set_params`(**params)	设置此估计器的参数。

属性

feature_importances_

get_params(deep=True)

获取此估计器的参数。

参数: deep (bool, default=True) – 如果为 True，将返回此估计器及其包含的子对象（这些子对象也是估计器）的参数。
返回值: params – 参数名称及其对应的值。
返回类型: dict

set_params(**params)

设置此估计器的参数。

该方法适用于简单估计器以及嵌套对象（例如 Pipeline）。后者具有 <component>__<parameter> 形式的参数，因此可以更新嵌套对象的每个组件。