econml.inference.LinearModelFinalInferenceDiscrete

class econml.inference.LinearModelFinalInferenceDiscrete[源代码]

用于具有分类处理变量的估计器的推断方法，其中对每个处理变量相关的 CATE 使用 X 的线性模型。基于底层 model_final 估计器的相应方法实现 coef__interval 和 intercept__interval。

方法

`__init__`()
`ate_inference`([X, T0, T1])
`ate_interval`([X, T0, T1, alpha])
`coef__inference`(T)
`coef__interval`(T, *[, alpha])
`const_marginal_ate_inference`([X])
`const_marginal_ate_interval`([X, alpha])
`const_marginal_effect_inference`(X)
`const_marginal_effect_interval`(X, *[, alpha])
`effect_inference`(X, *, T0, T1)
`effect_interval`(X, *, T0, T1[, alpha])
`fit`(estimator, args, *kwargs)	拟合推断模型。
`intercept__inference`(T)
`intercept__interval`(T, *[, alpha])
`marginal_ate_inference`(T[, X])
`marginal_ate_interval`(T[, X, alpha])
`prefit`(estimator, args, *kwargs)	在调用估计器的 fit 方法之前执行任何必要的逻辑。

fit(estimator, *args, **kwargs)

拟合推断模型。

在调用估计器的 fit 方法之后调用此方法。