econml.inference.StatsModelsInferenceDiscrete

class econml.inference.StatsModelsInferenceDiscrete(cov_type='HC1')

基类：econml.inference._inference.LinearModelFinalInferenceDiscrete

最终模型为 StatsModelsLinearRegression 的特例

参数

cov_type (str, default ‘HC1’) – 要使用的协方差估计方法的类型。支持的值为 ‘nonrobust’, ‘HC0’, ‘HC1’。

__init__(cov_type='HC1')

方法

__init__([cov_type])
ate_inference([X, T0, T1])
ate_interval([X, T0, T1, alpha])
coef__inference(T)
coef__interval(T, *[, alpha])
const_marginal_ate_inference([X])
const_marginal_ate_interval([X, alpha])
const_marginal_effect_inference(X)
const_marginal_effect_interval(X, *[, alpha])
effect_inference(X, *, T0, T1)
effect_interval(X, *, T0, T1[, alpha])
fit(estimator, *args, **kwargs)	拟合推断模型。
intercept__inference(T)
intercept__interval(T, *[, alpha])
marginal_ate_inference(T[, X])
marginal_ate_interval(T[, X, alpha])
prefit(estimator, *args, **kwargs)	在调用估计器的 fit 方法之前执行任何必要的逻辑。

fit(estimator, *args, **kwargs)

拟合推断模型。

这在调用估计器的 fit 方法之后被调用。

prefit(estimator, *args, **kwargs)

在调用估计器的 fit 方法之前执行任何必要的逻辑。