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    • 基于机器学习的异质处理效应估计
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    • 问题设置和API设计
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      • 关于治疗的线性CATE估计器
      • API使用示例
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      • 正交/双重机器学习
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        • 相关的估计器类有哪些?
        • 何时应该使用它?
        • 正式方法论概述
        • 类层次结构
        • 使用常见问题
        • 使用示例
      • 双重稳健学习
        • 它是什么?
        • 相关的估计器类有哪些?
        • 何时应该使用它?
        • 正式方法论概述
        • 类层次结构
        • 使用常见问题
        • 使用示例
      • 基于森林的估计器
        • 它是什么?
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        • 正式方法论概述
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      • 概述
      • 将联邦学习整合到EconML库的动机
      • 使用EconML进行联邦学习
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        • 使用示例
      • 理论
    • 参考文献
    • 常见问题 (FAQ)
      • 我何时应该使用EconML?
      • EconML有哪些优势?
      • 我如何知道结果是否有意义?
      • 我得到的因果估计没有意义。接下来怎么办?
      • 如果我没有好的工具变量,无法进行实验,并且没有观察到所有混淆变量怎么办?
      • 我如何测试我是否识别了因果效应?
      • 我如何提供反馈?
    • 社区
  • 公共模块参考
    • CATE估计器
      • 双重机器学习 (DML)
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